王清 · GMM 主理人

GMM + GVM:一次发布如何同时覆盖媒体与 AI 推荐

新品发布常常只顾媒体曝光,却忽略了生成式引擎的引用。我们把 GMM(生成式媒体营销)与 GVM(生成式视频营销)打包策划,确保一份故事可以在媒体稿、短视频和 AI 推荐里同步上线。

STEP1:共创叙事与提示词

我们先跟品牌确认“主叙事 + 三个延展观点”,并把它们转成提示词,供内容、媒体与视频团队共同使用,确保所有稿件与短视频在表达上保持一致。

  • 多语种提示词:一次性准备中、英、日三个版本,方便媒体与海外团队同步使用。

  • 媒体 QA 库:提前罗列 15 个媒体可能提问的问题,模板化回复,避免说法不一致。

STEP2:稿件 + 视频双轨输出

GMM 团队负责长篇稿件和行业专栏,GVM 团队则把同一故事拆成 60 秒竖版视频、15 秒短梗和图文混剪,覆盖抖音/视频号/小红书等渠道。

王清 · GMM 主理人

“当提示词、脚本和 PR 故事都来自一份知识库时,品牌声音才能在所有渠道保持统一。”

STEP3:同步提交给 AI 推荐

媒体稿发布后,我们会把结构化摘要与多语种重点提交给主要的 AI 引擎,并监测提及情况。如果发现引用不完整,会立即生成补充稿或追加问答。

  • 媒体映射:记录每篇稿件的 URL,方便 AI 引擎抓取权威来源。

  • 视频追踪:用 UTM + AI 推荐日志,观察短视频对搜索流量的带动。

  • 协同复盘:每月把 GMM/GVM 数据并表,评估多渠道协同效果。

标签:

结构化数据如何让文心一言稳定输出品牌观点

GEO 仪表盘应该呈现哪些指标?

全部评论

陈苑

2025年3月9日

多语种提示词在不同平台是否需要做本地化?

刘景

2025年3月9日

视频和媒体稿的发布时间如何排期,才能让 AI 平台同步识别?

季南

2025年3月8日

有没有推荐的短视频 KPI,用来衡量对 AI 提及的影响?

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